ESC را فشار دهید تا بسته شود

زمیوس آموزش، یادگیری و سرگرمی

چگونه با یک کوئری ساده، عملکرد اوراکل را بهبود دهیم؟

چگونه با یک کوئری ساده، عملکرد اوراکل را بهبود دهیم؟

مقدمه: چگونه یک کوئری را در اوراکل به صورت بهینه بنویسیم؟

بهینه‌سازی کوئری‌ها در Oracle Database نقش مهمی در افزایش سرعت اجرای دستورات SQL، کاهش مصرف منابع و بهبود کارایی کلی سیستم دارد.

بسیاری از مشکلات عملکردی پایگاه داده به دلیل کوئری‌های نامناسب و عدم استفاده صحیح از قابلیت‌های بهینه‌سازی اوراکل ایجاد می‌شوند.

در این مقاله، روش‌های ساده اما موثر برای بهینه‌سازی کوئری‌های SQL در Oracle را بررسی خواهیم کرد.

اگر می خواهید در مورد ترفندهای جدید در اوراکل بیشتر آشنا بشید نوشته زیر را مطالعه کنید:

در این نوشته شما می خوانید

انتخاب فقط ستون‌های مورد نیاز

انتخاب تمام ستون‌ها در کوئری‌های SELECT باعث افزایش مصرف حافظه و زمان پردازش می‌شود.

همیشه سعی کنید فقط ستون‌های موردنیاز را انتخاب کنید.

❌ کوئری غیر بهینه: 

				
					SELECT * FROM employees;

✅ کوئری بهینه‌شده:

				
					SELECT first_name, last_name, salary FROM employees;

مزایا: کاهش حجم داده‌های بازگشتی و بهبود سرعت پردازش.

استفاده از WHERE برای محدود کردن نتایج

اضافه کردن فیلتر WHERE به کوئری باعث می‌شود که پایگاه داده تنها روی ردیف‌های مرتبط پردازش انجام دهد، نه کل جدول.

❌ کوئری غیر بهینه: 

				
					SELECT first_name, last_name FROM employees;

✅ کوئری بهینه‌شده:

				
					SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE department_id = 10;

مزایا: کاهش تعداد ردیف‌های بررسی‌شده و افزایش سرعت کوئری.

استفاده از ایندکس‌ها (Indexes)

اگر کوئری شما شامل جستجو بر روی ستون‌های پرتکرار در WHERE باشد، اضافه کردن INDEX به این ستون‌ها می‌تواند باعث کاهش زمان اجرای کوئری شود.

✅ ایجاد ایندکس روی department_id:

				
					CREATE INDEX idx_department ON employees(department_id);

مزایا: بهبود سرعت جستجو و کاهش زمان پردازش.

اجتناب از توابع روی ستون‌های ایندکس‌شده

اجرای توابع بر روی ستون‌های ایندکس‌شده باعث از کار افتادن ایندکس و افزایش زمان پردازش می‌شود.

❌ کوئری غیر بهینه: 

				
					SELECT * FROM employees WHERE UPPER(first_name) = 'JOHN';

✅ کوئری بهینه‌شده:

				
					SELECT * FROM employees WHERE first_name = 'John';

مزایا: حفظ کارایی ایندکس‌ها و بهبود عملکرد جستجو.

استفاده از EXISTS به جای IN

استفاده از IN در زیردرخواست‌ها می‌تواند باعث کاهش کارایی شود.

استفاده از EXISTS معمولاً سریع‌تر عمل می‌کند.

❌ کوئری غیر بهینه: 

				
					SELECT * FROM employees WHERE department_id 
IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1700);

✅ کوئری بهینه‌شده:

				
					SELECT * FROM employees e WHERE EXISTS 
(SELECT 1 FROM departments d WHERE 
d.department_id = e.department_id AND d.location_id = 1700);

مزایا: کاهش تعداد اسکن‌های غیرضروری و بهبود سرعت اجرای کوئری.

اجتناب از DISTINCT غیرضروری

اگر داده‌های شما از قبل یونیک هستند یا اگر از GROUP BY استفاده می‌کنید، DISTINCT می‌تواند غیرضروری باشد و تنها موجب افزایش بار پردازشی شود.

❌ کوئری غیر بهینه: 

				
					SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

✅ کوئری بهینه‌شده:

				
					SELECT department_id FROM employees GROUP BY department_id;

یا در صورت وجود ایندکس یونیک:

				
					SELECT department_id FROM departments;

مزایا: کاهش هزینه پردازش و افزایش سرعت کوئری

محدود کردن تعداد ردیف‌های بازگشتی

اگر فقط به چند ردیف اول نیاز دارید، از FETCH FIRST N ROWS ONLY یا ROWNUM استفاده کنید.

✅ کوئری بهینه‌شده:

				
					SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;

مزایا: کاهش مصرف حافظه و پردازش داده‌ها.

استفاده از BULK COLLECT در PL/SQL

اگر از PL/SQL برای خواندن داده‌های زیاد استفاده می‌کنید، BULK COLLECT می‌تواند به کاهش زمان پردازش کمک کند.

❌ کوئری غیر بهینه: 

				
					DECLARE
    CURSOR c_emp IS SELECT first_name FROM employees;
    v_name employees.first_name%TYPE;
BEGIN
    FOR emp IN c_emp LOOP
        v_name := emp.first_name;
    END LOOP;
END;

✅ روش بهینه با BULK COLLECT:

				
					DECLARE
    TYPE t_names IS TABLE OF employees.first_name%TYPE;
    v_names t_names;
BEGIN
    SELECT first_name BULK COLLECT INTO v_names FROM employees;
END;

مزایا: کاهش تعداد رفت‌وآمد بین SQL و PL/SQL و افزایش سرعت پردازش.

استفاده از Parallel Query در جداول حجیم

در جداول بزرگ، اجرای کوئری‌ها به صورت پردازش موازی می‌تواند عملکرد را بهبود دهد.

✅ اجرای کوئری با پردازش موازی:

				
					SELECT /*+ PARALLEL(employees 4) */ * FROM employees;

مزایا: افزایش سرعت اجرای کوئری‌های حجیم.

بررسی Execution Plan برای تحلیل عملکرد

می‌توانید از EXPLAIN PLAN برای بررسی نحوه اجرای کوئری و بهینه‌سازی آن استفاده کنید.

✅ مشاهده پلن اجرا:

				
					EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

مزایا: شناسایی مشکلاتی مانند Full Table Scan و بررسی تأثیر ایندکس‌ها.

سوالات متداول درباره بهینه سازی کوئری ها در اوراکل

استفاده از SELECT * باعث می‌شود تمام ستون‌های جدول خوانده شوند، حتی اگر فقط به چند ستون نیاز داشته باشیم.

این کار موجب افزایش حجم داده‌های بازگشتی، مصرف بیشتر حافظه و کاهش سرعت اجرای کوئری می‌شود. به جای آن، فقط ستون‌های ضروری را انتخاب کنید.

با اجرای EXPLAIN PLAN FOR <Query> و سپس مشاهده نتیجه با SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY); می‌توان نحوه اجرای کوئری را تحلیل کرد.

این ابزار اطلاعاتی درباره استفاده از ایندکس‌ها، انجام Full Table Scan و هزینه اجرای کوئری ارائه می‌دهد.

زمانی که زیردرخواست (SUBQUERY) شامل تعداد زیادی مقدار منحصربه‌فرد باشد، EXISTS کارایی بهتری دارد، زیرا به محض یافتن یک مقدار شرط را بررسی و متوقف می‌کند.

اما IN ابتدا تمام مقدارها را دریافت کرده و سپس تطبیق را انجام می‌دهد که می‌تواند پرهزینه باشد.

برای کاهش زمان اجرای کوئری‌های حجیم می‌توان از پردازش موازی (Parallel Query)، ایندکس‌های مناسب، فیلترهای مؤثرWHERE، BULK COLLECT در PL/SQL و محدود کردن تعداد ردیف‌های بازگشتی (FETCH FIRST N ROWS ONLY) استفاده کرد.

ویدیو آموزش بهینه کردن کوئری در اوراکل

نتیجه‌گیری

  • از **SELECT *** اجتناب کنید و فقط ستون‌های لازم را انتخاب کنید.
  • برای فیلترها از WHERE مناسب و ایندکس‌ها استفاده کنید.
  • EXISTS را به جای IN برای زیردرخواست‌ها استفاده کنید.
  • در جداول بزرگ، Parallel Query و پردازش دسته‌ای را در نظر بگیرید.
  • با EXPLAIN PLAN، اجرای کوئری‌های خود را بررسی کنید.

با رعایت این نکات ساده، می‌توانید بهینه‌ترین عملکرد را از پایگاه داده اوراکل دریافت کنید و از مصرف غیرضروری منابع جلوگیری نمایید.

📢 حالا نوبت شماست! آیا تاکنون تجربه‌ای در بهینه سازی کوئری ها در اوراکل داشته‌اید؟ تجربه خود را در بخش نظرات با ما به اشتراک بگذارید! 💬

میثم راد

من یه برنامه نویسم که حسابی با دیتابیس اوراکل رفیقم! از اونایی ام که تا چیزی رو کامل نفهمم،ول کن نیستم، یادگرفتن برام مثل بازیه، و نوشتن اینجا کمک می کنه تا چیزایی که یاد گرفتم رو با بقیه به شریک بشم، با هم پیشرفت کنیم.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *