ESC را فشار دهید تا بسته شود

زمیوس آموزش، یادگیری و سرگرمی

افزایش سرعت اجرای کوئری با Parallel Query در Oracle | راهنمای بهینه سازی کوئری

مقدمه : استفاده از Parallel Query در اوراکل چه اهمیتی دارد؟

در دنیای دیتابیس‌های سازمانی، زمان اجرای کوئری‌ها نقش بسیار مهمی در عملکرد کلی سیستم دارد.

Oracle به عنوان یکی از قدرتمندترین پایگاه‌های داده، امکان اجرای کوئری‌ها به صورت پردازش موازی (Parallel Execution) را فراهم کرده است.

در این مقاله، یاد می‌گیرید چطور با استفاده از Parallel Query و Parallel DML، کوئری‌ها و عملیات سنگین را بهینه کنید و سرعت اجرای آن‌ها را به شکل چشم‌گیری افزایش دهید.

اگر می خواهید در مورد  بیشتر آشنا بشید نوشته زیر را مطالعه کنید:

در این نوشته شما می خوانید

Parallel Query در Oracle چیست؟

Parallel Query قابلیتی در Oracle است که امکان اجرای هم‌زمان بخش‌های مختلف یک کوئری توسط چند پردازنده را فراهم می‌کند.

این ویژگی برای کوئری‌های سنگین، گزارش‌گیری‌ها، و محاسبات تحلیلی بسیار مفید است.

مزایای Parallel Query

  • کاهش زمان اجرای کوئری‌های سنگین
  • استفاده بهتر از CPU و منابع سرور
  • تسریع در عملیات تحلیلی، ETL و گزارش‌گیری

چگونه Parallel Query را فعال کنیم؟

۱. فعال‌سازی در سطح جدول

				
					ALTER TABLE sales PARALLEL 4;
				
			

۲. استفاده از Hint در کوئری

				
					SELECT /*+ parallel(s, 4) */ 
       s.product_id, SUM(s.amount_sold)
FROM   sales s
GROUP  BY s.product_id;

				
			

۳. تنظیمات در سطح Session

				
					ALTER SESSION ENABLE PARALLEL QUERY;
ALTER SESSION SET parallel_degree_policy = AUTO;
ALTER SESSION SET parallel_max_servers = 16;
				
			

Parallel DML در Oracle

Oracle فقط کوئری‌ها را به صورت موازی اجرا نمی‌کند؛ بلکه عملیات‌های DML مثل INSERT، UPDATE و DELETE را هم می‌توان به شکل موازی انجام داد.

فعال‌سازی Parallel DML

				
					ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;
				
			

مثال: Parallel INSERT

				
					INSERT /*+ parallel(sales_stage, 4) */
INTO sales_stage
SELECT /*+ parallel(sales, 4) */ *
FROM sales;

				
			

مثال: Parallel UPDATE

				
					UPDATE /*+ parallel(sales, 4) */
    sales
SET   status = 'ARCHIVED'
WHERE sale_date < TO_DATE('01-JAN-2022', 'DD-MON-YYYY');

				
			

مثال: Parallel DELETE

				
					DELETE /*+ parallel(sales, 4) */
FROM   sales
WHERE  sale_date < TO_DATE('01-JAN-2015', 'DD-MON-YYYY');

				
			

نکات مهم در استفاده از Parallel Execution

نکته توضیح
Parallel DML فقط زمانی فعال است که Session تنظیم شده باشد ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML باید اجرا شود.
Trigger و Constraint می‌توانند مانع اجرای موازی شوند بررسی کنید جدول شما مانعی برای موازی‌سازی نداشته باشد.
عملیات‌های موازی سنگین نیازمند منابع کافی هستند به‌ویژه CPU، RAM و Disk I/O را در نظر بگیرید.
از EXPLAIN PLAN برای بررسی واقعی بودن اجرای موازی استفاده کنید نمایش پلان با DBMS_XPLAN.DISPLAY بررسی شود.

سوالات متداول درباره Parallel Query در اوراکل

Parallel Query باعث می‌شود یک کوئری توسط چندین پردازشگر به صورت هم‌زمان اجرا شود، در حالی که اجرای عادی فقط از یک پردازنده استفاده می‌کند.

این روش برای کوئری‌های سنگین و گزارش‌گیری‌های حجیم بسیار مؤثر است.

زمانی که با حجم زیادی از داده‌ها سروکار دارید، مانند گزارش‌گیری‌های روزانه، عملیات ETL یا کوئری‌های روی جداول بزرگ، استفاده از Parallel Query می‌تواند به کاهش زمان اجرا کمک کند.

بله، با استفاده از Parallel DML می‌توان عملیات‌هایی مانند INSERT، UPDATE و DELETE را به صورت موازی اجرا کرد، اما این کار نیازمند فعال‌سازی خاص و رعایت برخی محدودیت‌ها است.

اطمینان از وجود منابع کافی در سیستم، آپدیت بودن آمار جدول، ساختار مناسب جدول (مثلاً پارتیشن‌بندی) و تست دقیق کوئری‌ها با Explain Plan از مهم‌ترین عوامل موفقیت در استفاده از Parallel Execution هستند.

نتیجه‌گیری

Parallel Query و Parallel DML در Oracle ابزارهایی هستند که اگر درست استفاده شوند، می‌توانند اجرای کوئری‌ها و عملیات‌های سنگین را تا چند برابر سریع‌تر کنند.

با فعال‌سازی هوشمند این قابلیت‌ها و رعایت نکات کلیدی، می‌توانید عملکرد دیتابیس خود را بهینه کنید و تجربه‌ی کاری فوق‌العاده‌ای داشته باشید.

📢 نظر شما چیست؟ آیا شما در زمینه اجرای دستورات به صورت parallel تجربه دارید؟ در بخش نظرات با ما به اشتراک بگذارید! 🚀

 

میثم راد

من یه برنامه نویسم که حسابی با دیتابیس اوراکل رفیقم! از اونایی ام که تا چیزی رو کامل نفهمم،ول کن نیستم، یادگرفتن برام مثل بازیه، و نوشتن اینجا کمک می کنه تا چیزایی که یاد گرفتم رو با بقیه به شریک بشم، با هم پیشرفت کنیم.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *