تفاوت ETL و ELT در معماری داده مدرن: کدام روش سریع‌تر و کاراتر است؟
سال‌ها مدل ETL (استخراج–تبدیل–بارگذاری) قلب معماری داده در سازمان‌ها بود. هر داده‌ای که از ERP، فایل‌های CSV یا سیستم‌های CRM می‌آمد، ابتدا در سرورهای میانی پردازش می‌شد و بعد وارد انباره داده می‌گردید.اما با تحول معماری‌های ابری مثل Snowflake، BigQuery و Azure Synapse، رویکرد جدیدی زاده شد: ELT.در این مقاله آموزش Data Engineering، به‌صورت…
Lakehouse چیست و چرا معماری آیندهٔ مهندسی داده روی آن بنا شده؟
سال‌ها بود مهندسین داده میان دو انتخاب گیر کرده بودند:Data Warehouse برای تحلیل‌های دقیق، و Data Lake برای داده‌های حجیم و خام.اما هر دو جدا از هم عمل می‌کردند، و همین جدایی تولید داده‌ی تکراری، ETLهای سنگین، و هزینه‌های زیاد نگهداری را رقم می‌زد.نتیجه؟ ظهور معماری جدیدی به نام Lakehouse به‌عنوان پلی…